Warning: Mal ein paar Zahlen für die quantitativ Veranlagten hier ☺️

Danke an planus media GmbH für diese wunderbare Aufbereitung! Genau hier setzen auch unsere Analysen an: Sie dient als Grundlage zur Identifikation des Lieferverhaltens in einzelnen Stadtgebieten. Die Bestellfrequenz bildet entsprechend einen zentralen Ausgangspunkt und ermöglicht eine Integration in bestehende Kampagnenstrukturen. 

Der Pizzakarton an sich ist reichweitenstark:

• 42 Mio. Menschen in Deutschland nutzen mindestens einmal jährlich einen Lieferservice

• 8,1 Mio. bestellen mehrmals im Monat

• Über 20 % der Bevölkerung bestellt wöchentlich oder häufiger

• In Städten mit über 100.000 Einwohnern - wie z. B. Wiesbaden - liegt die Nutzungsquote bei rund 60 %

• Pizza zählt dabei konstant zu den beliebtesten Liefergerichten

Neben der grundsätzlichen Reichweite könne auch zeitliche Peaks systematisch in die Planung integriert werden:

• Die Hauptbestellzeit liegt zwischen 17:00 und 20:00 Uhr, mit einem Höhepunkt gegen 19:00 Uhr

• Sonntag ist der stärkste Liefertag

• Auch Feiertage wie Neujahr, Weihnachten oder Halloween zeigen regelmäßig Spitzen im Bestellvolumen

Die demografische Betrachtung zeigt, welche Personengruppen besonders lieferaffin sind (hier am Beispiel):

• 18 - 29-Jährige: 71 % nutzen Lieferdienste, 22 % davon mindestens wöchentlich

• 60 - 69-Jährige: nur 7 % bestellen wöchentlich - ein deutlich niedrigeres Niveau

U.a. diese Differenzierung ermöglicht eine zielgerichtete Auswahl geeigneter Stadtteile und Pizzerien, abgestimmt auf die bevorzugten Nutzergruppen. Auch die wirtschaftliche Relevanz der Bestellkontakte kann strategisch genutzt werden:

• Der durchschnittliche Preis für eine Pizza liegt bei rund 8,60 €

• Der Bestellwert pro Lieferung beträgt im Schnitt ca. 20 €

• Monatliche Ausgaben für Lieferessen liegen bei ca. 50 €

• Vielbesteller - vor allem in jüngeren Zielgruppen - geben 80 € oder mehr pro Monat aus

Das Bestellverhalten bildet die Grundlage für das Potenzial in dem Gebiet. Verbunden mit demo- und soziografischen Daten ergibt sich eine individuell planbare Verteilung, maßgeschneidert für jeden Kunden.